关于足彩凯利方差离散值问题,离散值越大越代表可能打出还是越小越可能...
1、和结果没直接关系,离散是各庄家方差的平均值,能说明意见的分歧以判断是否会有冷门发生。
协方差公式
协方差定义为:COV(X,Y)=E[(X-E(X)(Y-E(Y)]等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
在统计学中,cov(x, y)表示随机变量 x 和 y 之间的协方差(covariance)。协方差用来衡量两个随机变量的线性关系程度,即它们的变化趋势是否同向或反向。
用Cov(x,y)表示。协方差是用来衡量两个随机变量之间的关系强度和方向的统计量,表示了这两个变量在同一时间段内的变化趋势是否一致。协方差的数值可以为正、负或零,分别表示正相关、负相关和不相关。
协方差公式:$cov(X,Y)=E[(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)]$,方差公式:$Var(X)=E[(X-\mu_X)^2]$,其中,$cov(X,Y)$表示X和Y的协方差,$E$表示期望,$Var(X)$表示X的方差,$\mu_X$和$\mu_Y$分别表示X和Y的均值。
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)协方差cov(x,y)=相关系数r×两项资产标准差乘积。
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